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89位县委书记赴考:铁军再出发比拼“开门红”

2019-10-19 16:16 来源:华夏生活

  89位县委书记赴考:铁军再出发比拼“开门红”

  据了解,2013年12月中旬,中国红十字基金会、中国武警总医院、青海省红十字会等单位在青海省联合开展“新春走基层—青海光明行”活动,为青海贫困白内障患者进行术前免费筛查,经筛查符合手术条件的113名贫困白内障患者将在春节前接受免费手术救治。这次历史性会面作为两岸关系发展史上具有里程碑意义的大事,将把两岸交往提升到一个新的高度,开辟两岸关系发展新空间,同时也将刷新世界对两岸关系的认识和理解。

回望过去极不平凡的5年,在以习近平同志为核心的党中央的坚强领导下,我国非公有制经济在稳定增长、促进创新、增加就业、改善民生等方面发挥了重要作用,已成为稳定经济的重要基础、国家税收的重要来源、技术创新的重要主体、金融发展的重要依托、经济持续健康发展的重要力量。党的十九大对推进全面依法治国、深化依法治国实践提出了新的要求。

  ——大统战工作格局基本形成,31个省区市和新疆生产建设兵团党委都成立了统战工作领导小组,其中28个省区市党委书记亲自担任组长;中管高校和部分央企、科研院所也成立了统战工作领导小组。统战工作是全党的工作,必须全党重视,大家共同来做。

  全面从严治党永远在路上。而与此同时,西藏的江河、湖泊、森林、草场、湿地、冰川、雪山和野生动植物等都得到了有效保护,大部分区域仍处于原生状态。

陈卜文表示,通过参加本次研讨班,使他深刻认识到新的社会阶层人士,特别是网络人士的重要性,及其肩负的社会责任和使命,同时也使自己备受鼓舞,更加深了做好日后工作的信心。

  评委会从来稿作品中精选出297名作者的300多幅作品展出,并评选出金奖3幅、银奖6幅、铜奖9幅、佳作奖30幅。

  刚开始,我在娃哈哈集团萧山二号基地做了一名基层管理人员。很多侨胞直呼:“我们太幸运了,真是意犹未尽!”观众们对“文化中国·四海同春”砂拉越州首府古晋演出的热情难以想象,偌大的婆罗洲会展中心可谓座无虚席。

  作为大学教授,他很关注俄罗斯大学学生藏语教学质量,希望与中国在这个领域加强合作。

  2018年是全面贯彻落实党的十九大精神的开局之年,也是十三届全国人大及其常委会依法履职的第一年。2011年我们的iKEY动态密码身份认证技术获得国家密码局、国家保密局等相关部门的许可,并被中科院认定为“填补国内空白,国际先进水平”。

  党外代表人士多为专业型人才,要根据他们成长规律和履职需要,注重个性化培养,强化实践锻炼,缺什么补什么,干什么学什么。

  新长征路上,还有许多“娄山关”“腊子口”等待我们去攻克。

  中国统一战线新闻网北京10月16日电 (记者闫妍)近日,统一战线深入学习贯彻中央统战工作会议精神和《中国共产党统一战线工作条例(试行)》研讨班在京开班,台盟中央副主席、陈蔚文表示,习近平总书记重要讲话是指导统一战线事业发展的纲领性文献。还有重要的一条是,坚持与时俱进、努力适应时代发展和社会需要。

  

  89位县委书记赴考:铁军再出发比拼“开门红”

 
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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-10-19 09:26:00 网易科技 分享
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风雨携手,辉煌成就载入民族史册;同舟共进,美好愿景点亮新的征程。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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